Resumen Base De Datos NoSQL
El uso de las bases de datos NoSQL se hace presente hoy en día de forma frecuente. Esta es una de las razones de la aparición de las Bases de datos NoSQL. La evolución tecnológica de la sociedad y la participación masiva de usuarios que producen y alojan contenido cada segundo, exigía una forma más flexible de almacenar, ordenar y captar mayor cantidad de datos.
¿Qué es NOSQL?
Plantea modelos de datos específicos de esquemas flexibles que se adaptan a los requisitos de las aplicaciones más modernas.
Marcas de Bases de Datos NoSQL
Existe una amplia variedad de Bases de Datos NoSQL que podemos utilizar e implementar en nuestros proyectos. Todas ellas cumplen funciones especiales con un excelente rendimiento.
MongoDB logo
Desde las Bases de datos documentales una de las favorita de los desarrolladores en MongoDB de 10Gen. Este importante gestor de datos NoSQL almacena documentos en un formato muy parecido al JSON a alta velocidad. Construido en C++ tiene un rendimiento increíble que le permite ser muy flexible y potente.
CouchDB
CouchDB es una base de datos NoSQL que nace con aspiraciones bastante altas. Su principal desarrollador aspiraba a que CouchDB se convirtiera en la base de datos más usada en internet. En esta BBDD los datos se incluyen en formato JSON. La forma en la que los datos son organizados es según pares de valor clave.
Logo de Neo4J
La base de datos Neo4j es desarrollada en software libre es del tipo orientada a grafos, construida con lenguaje Java. Esta base de datos tiene un funcionamiento transaccional que almacena en estructura de grafos. Ya conocimos algunos nombres famosos de las Bases de Datos NoSQL, pero es importante destacar que existe una clasificación que debemos conocer para entender cómo estas BBDD están construidas y nos pueden ser de utilidad.
Bases de datos en orientadas a grafos
Las bases de datos orientadas a grafos son excelentes herramientas para trabajar datos complejos. Estas BBDD nos permite darle representar los datos en estructuras de grafos. Esto es de gran utilidad cuando los datos que vamos a procesar tienen altos niveles de interrelación. Estas versátiles bases de datos, nos permite ejecutar consultas y almacenamiento de datos de cualquier característica sin siquiera preocuparnos por el volumen de los datos.
Gozan de un excepcional rendimiento para responder de forma eficiente al análisis y consulta de volúmenes gigantescos de datos. Las Bases de Datos orientadas a grafos también tiene otras funcionalidades que no te puedes perder.
Bases de datos multivalor
Las bases de datos multivalor son sistemas interesantes que incorporan diferentes características multidimensionales y NoSQL para la clasificación y manejo de los datos. Además de proporcionar mayor flexibilidad, los datos almacenados acá pueden contener listas de valores. Estas bases de datos tienen un nivel de complejidad un poco más elevado debido a que incorporan reglas de normalización para su diseño.
Bases de datos orientadas a objetos
Las Bases de datos orientadas a objetos han revivido el interés de los usuarios gracias a sus características principales. Entre las más Bases de Datos orientadas a objetos más conocidas tenemos a ObjectDB, Zope Object Database, ZooDB, GemStone, Objectivity y Realm.
Bases de datos tabulares
Una BBDD tabular no es más que la estructuración de una BBDD en forma de tabla. Están pensadas para grandes volúmenes de datos. Estas tienen la capacidad de almacenar gran cantidad de datos dispersos.
Ventajas y desventajas de las Bases de datos NoSQL
Una vez estudiadas y descritas los múltiples modelos de Bases de Datos NoSQL que tenemos a nuestra disposición, es casi obligatorio resumir sus ventajas y desventajas, para poder decidir en qué momento aprovecharlas.
Desventajas
Estas bases al no admitir funciones de fiabilidad lleva a los desarrolladores a implementar su propio código, lo que agrega mayor complejidad a los sistemas. La falta de inclusión de funciones de fiabilidad limita la aplicabilidad de estas BBDD a funciones delicadas como las del sector bancario, limitando mucho su potencial.
¿Qué es NOSQL?
Plantea modelos de datos específicos de esquemas flexibles que se adaptan a los requisitos de las aplicaciones más modernas.
Marcas de Bases de Datos NoSQL
Existe una amplia variedad de Bases de Datos NoSQL que podemos utilizar e implementar en nuestros proyectos. Todas ellas cumplen funciones especiales con un excelente rendimiento.
MongoDB logo
Desde las Bases de datos documentales una de las favorita de los desarrolladores en MongoDB de 10Gen. Este importante gestor de datos NoSQL almacena documentos en un formato muy parecido al JSON a alta velocidad. Construido en C++ tiene un rendimiento increíble que le permite ser muy flexible y potente.
CouchDB
CouchDB es una base de datos NoSQL que nace con aspiraciones bastante altas. Su principal desarrollador aspiraba a que CouchDB se convirtiera en la base de datos más usada en internet. En esta BBDD los datos se incluyen en formato JSON. La forma en la que los datos son organizados es según pares de valor clave.
Logo de Neo4J
La base de datos Neo4j es desarrollada en software libre es del tipo orientada a grafos, construida con lenguaje Java. Esta base de datos tiene un funcionamiento transaccional que almacena en estructura de grafos. Ya conocimos algunos nombres famosos de las Bases de Datos NoSQL, pero es importante destacar que existe una clasificación que debemos conocer para entender cómo estas BBDD están construidas y nos pueden ser de utilidad.
Bases de datos en orientadas a grafos
Las bases de datos orientadas a grafos son excelentes herramientas para trabajar datos complejos. Estas BBDD nos permite darle representar los datos en estructuras de grafos. Esto es de gran utilidad cuando los datos que vamos a procesar tienen altos niveles de interrelación. Estas versátiles bases de datos, nos permite ejecutar consultas y almacenamiento de datos de cualquier característica sin siquiera preocuparnos por el volumen de los datos.
Gozan de un excepcional rendimiento para responder de forma eficiente al análisis y consulta de volúmenes gigantescos de datos. Las Bases de Datos orientadas a grafos también tiene otras funcionalidades que no te puedes perder.
Bases de datos multivalor
Las bases de datos multivalor son sistemas interesantes que incorporan diferentes características multidimensionales y NoSQL para la clasificación y manejo de los datos. Además de proporcionar mayor flexibilidad, los datos almacenados acá pueden contener listas de valores. Estas bases de datos tienen un nivel de complejidad un poco más elevado debido a que incorporan reglas de normalización para su diseño.
Bases de datos orientadas a objetos
Las Bases de datos orientadas a objetos han revivido el interés de los usuarios gracias a sus características principales. Entre las más Bases de Datos orientadas a objetos más conocidas tenemos a ObjectDB, Zope Object Database, ZooDB, GemStone, Objectivity y Realm.
Bases de datos tabulares
Una BBDD tabular no es más que la estructuración de una BBDD en forma de tabla. Están pensadas para grandes volúmenes de datos. Estas tienen la capacidad de almacenar gran cantidad de datos dispersos.
Ventajas y desventajas de las Bases de datos NoSQL
Una vez estudiadas y descritas los múltiples modelos de Bases de Datos NoSQL que tenemos a nuestra disposición, es casi obligatorio resumir sus ventajas y desventajas, para poder decidir en qué momento aprovecharlas.
Desventajas
Estas bases al no admitir funciones de fiabilidad lleva a los desarrolladores a implementar su propio código, lo que agrega mayor complejidad a los sistemas. La falta de inclusión de funciones de fiabilidad limita la aplicabilidad de estas BBDD a funciones delicadas como las del sector bancario, limitando mucho su potencial.
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